Connect with us

Excel Eğitmeni -Yazar Ömer BAĞCI | Blog

Excel Veri Doğrulama

Eğitim

Excel Veri Doğrulama

Excel’de Veri Doğrulama Nedir?

Excel’de veri doğrulama, kullanıcıların bir hücreye girebileceği verilerin türünü ve değerlerini sınırlandırmak için kullanılan bir özelliktir. Bu özellik, veri giriş hatalarını azaltarak verilerin doğru ve tutarlı olmasını sağlar. Örneğin, bir hücreye yalnızca belirli bir aralıktaki sayılar, tarihler veya önceden tanımlanmış bir listeden seçimler girilmesine izin verebilirsiniz.

Veri Doğrulama Neden Önemli?

Veri doğrulama, özellikle büyük veri setleriyle çalışırken veya form doldurma süreçlerinde veri kalitesini korumak için oldukça faydalıdır. Bu özellik sayesinde hem zaman tasarrufu sağlanır hem de analizler için güvenilir veriler elde edilir.

Örneğin, bir Excel tablosunda yaş girişi için sadece 0-120 arası sayılar kabul edilebilir, böylece negatif veya mantıksız değerler engellenir. Bu özellik, hem bireysel kullanıcılar hem de iş süreçlerinde veri tutarlılığı sağlamak için idealdir.

Veri Doğrulama Teknik Detaylar

Veri doğrulama, Excel’in “Veri” sekmesi altında bulunan “Veri Doğrulama” aracıyla uygulanır. Kullanıcılar, aşağıdaki seçeneklerden birini seçerek kurallar tanımlayabilir:

İzin Ver SeçeneğiAçıklama
TamsayıSadece tam sayılar kabul edilir (ör. 1, 2, 3).
OndalıkOndalıklı sayılar kabul edilir (ör. 1.5, 2.75).
ListeAçılır listeden seçim yapılabilir (ör. Evet, Hayır).
TarihSadece tarih formatı kabul edilir (ör. 01/01/2023).
SaatSadece saat formatı kabul edilir (ör. 14:30).
Metin UzunluğuMetnin karakter sayısını sınırlar (ör. 5-10 karakter).
ÖzelÖzel formüllerle doğrulama yapılır (ör. T.C. Kimlik No kontrolü).

Bu seçenekler, kullanıcıların veri girişini standartlaştırmasına olanak tanır. Örneğin, bir hücreye sadece “Kırmızı, Mavi, Yeşil” seçeneklerini girmek için liste seçeneği kullanılabilir. Ayrıca, giriş mesajı ve hata uyarısı gibi ek özelliklerle kullanıcıya rehberlik sağlanabilir.

Veri Doğrulama Kullanım Örnekleri

Veri doğrulama, çeşitli senaryolarda faydalıdır. Aşağıda bazı örnekler verilmiştir:

  • Form Doldurma: Bir ankette katılımcıların yaşını girmesi isteniyorsa, 0-120 arası tamsayılar için veri doğrulama kuralı tanımlanabilir. Bu, negatif yaş girişlerini engeller.
  • Açılır Liste Oluşturma: Bir satış raporunda bölge seçimi için açılır liste oluşturulabilir (ör. Kuzey, Güney, Doğu, Batı). Kullanıcılar sadece listedeki seçenekleri seçebilir.
  • Tarih Kısıtlaması: Proje teslim tarihleri için sadece 2025 yılına ait tarihlerin girilmesine izin verilebilir, böylece geçmiş tarihler engellenir.

Bu örnekler, veri doğrulamanın hem hata önleme hem de kullanıcı deneyimini iyileştirme açısından ne kadar etkili olduğunu gösterir. Özellikle, Peakup Teknoloji A.Ş.’nin blog yazısında belirtildiği üzere, veri doğrulama, istenmeyen hücre aralıklarına veri girişini engelleyerek veri tutarlılığını korur (Peakup Teknoloji A.Ş.).

Veri Doğrulama Beklenmedik Detaylar

Veri doğrulamanın bir başka ilginç yönü, sadece kısıtlamalar getirmekle kalmayıp, aynı zamanda kullanıcı dostu araçlar sunmasıdır. Örneğin, açılır listeler, kullanıcıların veri girişini hızlandırır ve hata yapma olasılığını azaltır. Bu, özellikle büyük ekiplerle çalışan kullanıcılar için beklenmedik bir kolaylık sağlar. Ayrıca, özel formüllerle karmaşık doğrulama kuralları tanımlanabilir, örneğin T.C. Kimlik Numarası’nın 11 haneli ve sadece rakamlardan oluşması kontrol edilebilir.

Tablo: Veri Doğrulama Türleri ve Örnekleri

Veri Doğrulama TürüAçıklamaÖrnek Kullanım
TamsayıSadece tam sayılar kabul edilir.Yaş girişi için 0-120 arası.
ListeAçılır listeden seçim yapılır.Şehir seçimi: İstanbul, Ankara, İzmir.
TarihSadece tarih formatı kabul edilir.Proje teslim tarihi: 01/01/2025-31/12/2025.
ÖzelFormülle özel kural tanımlanır.T.C. Kimlik No: 11 haneli, sadece sayı.

Bu tablo, veri doğrulama türlerinin çeşitliliğini ve pratik uygulamalarını özetler, böylece kullanıcılar ihtiyaçlarına uygun kuralları kolayca seçebilir.

Excel’de veri doğrulama, veri girişini standartlaştırmak ve hataları önlemek için güçlü bir araçtır. Bu özellik, hem bireysel hem de kurumsal düzeyde veri tutarlılığını artırır ve kullanıcı deneyimini iyileştirir. Yukarıdaki bilgiler, bu özelliğin nasıl çalıştığını ve neden önemli olduğunu anlamak için kapsamlı bir rehber sunar.

Devamını Oku

Eğitim

  • Eğitim

    Makina öğrenmesi ne demek?

    Gönderici

    Makina öğrenmesi, bilgisayarların (yani makinelerin) insan gibi bir şeyler öğrenmesini sağlayan bir yöntemdir. Mesela, bisiklete binmeyi...

  • Eğitim

    Makina Öğrenmesi Nedir?

    Gönderici

    Makina öğrenmesi (machine learning), yapay zekânın bir alt dalıdır ve bilgisayar sistemlerinin açıkça programlanmadan, verilerden öğrenerek...

  • Eğitim

    Algorithm of Thoughts (AoT) Nedir?

    Gönderici

    Üretken yapay zekada son dönemde öne çıkan yeniliklerden biri olan Üretken Yapay Zeka kavramlarından biri de...

To Top